
EpiSight — 视觉检测模型
用现场照片训练出只认得你家东西的检测模型。类别由客户自己定义,不受通用模型的固定类别限制;训练完即可接到摄像头上,成为看得见的 AI。
- 拍照
- 标注
- 训练
- 上线
现有基干系统原样保留。不替换、不迁移数据,只在需要的业务上后付 AI。像着生植物(Epiphyte)一样,在既有资产之上长出新能力。
Epiphyte 的所有能力都落在这两种工作方式之一。前者让现在的作业变快,后者在你察觉之前止住损失。
让操作、录入、查询的入口变轻。人一想「做」,SQL、样式、检索它都替你扛。
在人察觉之前,AI 以只读方式巡逻既有数据库。不改 UI、不改数据,只捡「放着不管就会亏」的苗头。
不需要整套引入。哪个业务最痛,就先接哪一组——每一项都能单独上线,互不依赖。
让操作、录入、查询的入口变轻。人一动手,AI 就把繁琐的那一步接过去。
只要提问,AI 自动生成 SQL。只读、且在权限范围内作答。
把查到的数字,AI 画成折线图、柱状图。一句「画个图」就行。
报价单、请求书等按正式样式打印或导出 PDF。发行仍由人确认。
品番片段、假名、记不全也能命中,可跨表模糊搜索。
从传真或照片中提取客户、品名、数量,自动填成表单草稿。
对着麦克风说就能检索、起草。支持日文与中文切换。
AI 以只读方式在后台巡逻,赶在亏损发生之前通知你。插件模式里 ROI 最高的一组。
缺货与未交、应收滞留、毛利下滑——跨模块监视,亏损之前就通知。
报价、请求发行之前,AI 在旁边复核必填项、毛利与单价,拦住赤字与误发。
从历史销售走势建议订货点与订货量,缺货和积压都提前防。
摄像头加 AI,在物理现场监视人数、拥挤与异常。不只看数据库,也看真实现场。
把数字和操作立到 3D、全息的空间里——比起「读」,更用「看」来传达。
3D 空间里 AI 员工自己调用真实系统的 API,把它工作和发现的过程摆给你看。
从商品照片自动生成全息悬浮影像,一路导出成品动画。
多个商品用全息盒悬浮展示,适合展台与门店。
在「回答、守望、展示」之后,是「制造」。没有设计师,销售现场也能直接接单。
输入宽×高,AI 给出多个设计方案;可局部修改,确认后自动生成部品表、加工图 DXF 与报价。
把通用 AI 不认识的自家部件、商品、现场,用照片教给它。照片是留得住的资产。
✦ 自研模型照片拖进来,AI 预标注,一键训练。数据不出公司,只用自家数据养出的检测模型,番人之眼变成自家专用。
不用盯屏幕,也能把 AI 的发现与结果用声音送到耳边。现场、开车中、展台都适用。
✦ 自研模型把设备与浏览器里装着的真实语音全部列出并当场试听,标出是本地还是联网。
把想克隆的声音当场采集,交给自研的本地语音模型学会,再用那把声音、完全离线地朗读任意文字。
其余能力接的是通用大模型;而视觉与语音这两项,模型长在客户自己的数据上,跑在客户自己的机器里。

用现场照片训练出只认得你家东西的检测模型。类别由客户自己定义,不受通用模型的固定类别限制;训练完即可接到摄像头上,成为看得见的 AI。

录一段声音,本地学习成一个专属声音模型,之后输入任意文字都用这个声音朗读。学习与合成全程离线,普通 CPU 即可运行。
不做大爆炸式改造。先选一个最痛的业务接上去,跑通了再往外扩。
看现有系统与数据结构,确认只读接入的可行性。
从十七项中挑最痛的一项,定义成功的判断标准。
在不改 UI、不动数据的前提下接入,用真实数据试跑。
用结果说话,确认有效后再决定要不要扩到下一项。